011_视觉能力与图像处理 Claude 3系列模型具备强大的多模态视觉能力，支持JPEG、PNG、GIF和WebP格式的图像分析，最大尺寸为8000×8000像素。用户可通过claude.ai平台拖放上传或API调用处理图像，API支持base64编码和URL两种上传方式。模型能识别图像内容、提取文本、分析图表，但存在数量限制（对话20张/请求100张）和功能限制（不提供面部识别和医学诊断）。最佳实践建议优化图像质量、提供具体指令，并合理安排批量处理。应用场景涵盖文档分析、教育培训、商业决策和创意设计等领域。API示例展示了基础图像

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Python----OpenCV（图像分割——彩色图像分割，GrabCut算法分割图像） 摘要：本文介绍了两种图像分割方法：彩色图像分割和GrabCut算法。彩色图像分割利用颜色特征（RGB、HSV、Lab等色彩空间）通过cv2.inRange()和cv2.bitwise_and()函数实现目标提取，并讨论了光照变化等常见问题的解决方法。GrabCut算法则基于高斯混合模型，通过用户交互式选择ROI区域，结合图割理论实现精确的前景提取。两种方法均附有OpenCV实现代码，适用于人像抠图、医学图像分析等场景。（150字）

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计算机视觉 之 数字图像处理基础（一） 计算机视觉 之数字图像处理基础（一）

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Http与Https区别和联系 Http与Https区别和联系, http的无状态与有状态区别与联系

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GaussDB与Druid连接池常见问题 掌握GausasDB与Druid连接池常见问题的处理。

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Rust语言实战：LeetCode算法精解 Rust语言算法实践摘要 本文基于Rust语言实现LeetCode常见算法题型，涵盖数组、链表、树、动态规划、图论等数据结构与算法。所有代码遵循Rust最佳实践，包含10个全排列算法实现、10个N皇后问题实例、数独求解器、组合总和问题、子集生成算法、最长递增子序列、硬币找零问题、打家劫舍问题等经典算法问题的Rust解决方案。 核心算法实现 数组与字符串： 两数之和：使用HashMap优化查找 最长无重复子串：滑动窗口+HashSet 链表操作： 反转链表：迭代法处理节点指针 合并有序链表：模式匹配递归实现

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Leet code 每日一题 题目要求在给定正整数数组中找到总和大于等于目标值的最短连续子数组长度。采用滑动窗口算法，初始化左右指针和窗口总和。右指针不断扩展窗口，当窗口总和达到目标值时，记录当前窗口长度并尝试左指针收缩窗口以寻找更小的子数组。若遍历完数组仍未找到满足条件的子数组则返回0。该方法时间复杂度为O(n)，空间复杂度O(1)。示例中对于输入target=7和nums=[2,3,1,2,4,3]，输出2（子数组[4,3]）。

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【算法】贪心算法：最大数C++ 179. 最大数 - 力扣（LeetCode）

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小程序排名优化方法大全，总有一款适合你！ 开发者可根据自身小程序的类型（工具类、电商类、内容类等）、所处阶段（新上线、成熟期、瓶颈期）选择适合的方法组合，通过持续迭代，逐步提升排名，获取更多精准流量。- 标签优化：合理选择平台提供的标签，标签需与小程序的功能、行业、场景高度匹配，避免滥用不相关标签，以免降低账号权重。- 合作联动：与同行业或互补行业的小程序、公众号合作，互相推荐引流，扩大用户覆盖范围的同时，提升账号的行业关联性。- 私域流量引流：通过公众号、微信群、朋友圈等私域渠道，引导用户访问小程序，增加访问量的同时，提升用户活跃度。

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云原生核心技术解析：Docker vs Kubernetes vs Docker Compose 本文对比解析了云原生三大核心技术：Docker、Kubernetes和Docker Compose。Docker作为容器化基石负责镜像构建和单机运行；Docker Compose适合本地多容器编排；Kubernetes则是生产级分布式调度平台，提供自动化扩缩容、服务发现等集群管理能力。三者定位互补：开发环境推荐Docker+Compose组合，生产部署必须采用Kubernetes。文章还给出了从Docker基础到K8s核心再到服务网格的进阶学习路径，强调云原生技术栈在不同场景下的不可替代性。

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GaussDB 分布式部署下创建表方法 GaussDB分布式部署环境下，分布表与复制表的创建，以及分布列的选择至关重要，在实现在业务场景合理选择。

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Java_Springboot技术框架讲解部分（二） 接下来我们了解SpringBoot项目的项目结构：src.main.java 这个目录下存放的是Java代码，在我们写好的包名下，SprinBoot生 成了一个启动类，启动类的作用是启动SpringBoot项目，运行启动 类的main方法即可启动SpringBoot项目。src.main.resources 这个目录下存放的是配置文件和页面相关的代码，SpringBoot默认 在 static 目录中存放静态资源，如css、js、图片等等。

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【算法】贪心算法：柠檬水找零C++ 860. 柠檬水找零 - 力扣（LeetCode）

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39.Sentinel微服务流量控制组件 微服务调用链路中某个服务故障，引起整个链路中的所有微服务都不可用。

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MySQL数据库的基础操作 MySQL数据库基础操作指南 本文介绍了MySQL数据库的基本操作，包括创建、查看、修改、备份恢复和删除数据库的方法。主要内容涵盖： 创建数据库：使用CREATE DATABASE语句，可指定字符集和校验集 查看数据库：包括查看当前库、默认字符集/校验集、特定库属性等 字符集与校验集：解释了字符集和校验集的概念，演示了不同校验规则对数据的影响 修改数据库：使用ALTER DATABASE语句修改字符集或校验集 备份与恢复：使用mysqldump命令备份数据库，source命令恢复数据 删除数据库：使用DRO

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数据可视化9：MATLAB绘制折线图 折线图通过线段连接数据点，直观展示数据随时间或有序变量的变化趋势，适用于趋势分析、多组对比和异常检测。MATLAB中可使用plot函数绘制专业折线图，通过定制线型、颜色、标记点等参数增强可视化效果。示例展示了三组正态分布数据的对比分析，包括数据生成、绘图设置、标签添加等完整步骤。折线图广泛应用于金融、质量监控、医疗研究等领域，是时间序列和趋势分析的首选工具。

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什么是 Bootloader？怎么把它移植到 STM32 上？ 想象一下你的 MCU（比如 STM32）是一个小机器人，上电之后第一件事，它不会立马开始“干正事”（运行你的主程序），而是先去运行一个“开场引导程序”——这就是 Bootloader。也就是说，Bootloader 占前面 16KB 的空间（你可以设更多），主程序从后面接着跑。通俗讲，它就像是**“程序界的门房”**，开门、分发信件（固件）、开灯、安排进屋（跳转），全由它负责。这样你就得去你的 App 工程里修改启动地址，不然你主程序会被烧到 Bootloader 区，冲突了。打印，出问题好排查。

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OneCode3.0 VFS分布式文件管理API速查手册 在云原生与分布式系统日益普及的今天，文件管理系统面临着前所未有的挑战——海量数据存储、跨节点协同、多租户隔离以及弹性扩展等需求推动着传统文件系统向分布式架构演进。OneCode 3.0作为新一代企业级应用开发平台，其核心在于采用微内核+插件化的架构设计，实现了功能模块的解耦与按需扩展。OneCode-VFS作为基于微内核架构的分布式文件管理系统，通过插件化设计实现了功能的灵活扩展，通过分层服务架构（客户端服务、磁盘服务、存储服务）实现了逻辑与物理存储的分离。

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学弟让我帮忙写一个学生管理系统的后端，我直接上科技 飞算JavaAI 是飞算科技于2025年1月发布的全球首款聚焦Java语言的智能开发助手。该工具通过自然语言或语音输入开发需求，可自动完成需求分析、软件设计及完整工程代码生成全流程，输出包含配置类文件、Java源代码目录、资源文件及测试资源在内的整套工程源码。相较于片段式代码生成工具，其完整工程代码生成能力使开发效率提升10倍，有效降低重复编码工作量，助力开发者聚焦业务逻辑创新与系统架构优化。产品简介 | JavaAI插件在这里我已经提前安装好了。

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